前面提到了一个用来QS自己的工具Clarify。这次介绍一个专门给程序员用的工具。
大家都知道一万小时定律，但我究竟写java写了多久了呢？WakaTime知道。估计很多人都知道RescueTime，我也是用RescueTime来记录我的工作时间。但它无法记录更具体的行为（也许实际也做了），比如我写了多久javascript，多久objective-C。Waka就可以啦，因为它提供了几个主要的IDE的插件，只需要安装对应的插件，Waka就能自动记录你在IDE里的行为。

WakaTime

Waka的基本设计和rescuetime类似。每个人注册完将获取一个key，装一个客户端，把key输进去（登陆是同一个道理），然后它就把本地的所有行为带个key扔给服务器来统计，一段时间之后给你个报表。不过Waka做的真的很精准，精确到每一个文件用了多少秒，每一种语言用了多少时间。

据说Waka还能知道你在每个branch用了多久，这还真是一个量化程序员的好办法。如果有项目管理会用这种工具，相信也能更精准的把握开发进度，控制每一次开发尝试的代价。

作为一个付费用户狂人，登陆以后做的第一件事当然是搜Pricing～对比一下，付费用户的功能就是无限期数据查看和原始数据导出。想了想…算了这次…还有团队版本哦～

工作原理

Waka让我觉得好玩的是他的plugin都是开源的，而且在他的开源项目列表里看到了一个叫wakatime的核心项目，python写的，说是大家基本不需要直接使用的。基本可以确定是每个plugin都会去调用的核心库。

从queue.py里看出所有的log都会被放到~/.wakatime.db下，那我们就去看看它存了啥。打开以后发现是空的…想必是Waka把log都传走了以后就删掉了本地的。于是，断网，假装写代码，再看看。

可以看到它记录了我在哪个文件，什么时间，什么项目下，写了什么语言，甚至在哪一行下都记录下来了。如果这个数据结合版本管理，动态的展现出来，将会是多酷啊～

Anyway，由于我很想用koding这样的WebIDE来工作，这样就又没发用Waka了，所以我需要知道发送记录的具体API是什么。

这也叫API文档

Wakatime是觉得代码是最好的文档么，居然在API文档里没有写出这些log是如何被打进数据库的…文档里只有认证，获得统计信息，和当前用户信息的接口…

好吧，那我们直接去刚才那个python的repo里看吧。首先，这里面肯定有个代码文件是包括http和wakatime.com的。那就搜吧，找到了init.py里一个函数叫send_action。很明显这是用来发log的。

那先让我们用curl模拟一下这个请求吧（看起来也不用太多域）。

$ curl -d '{"time":"1414688349","file":"/root","lines":"123","language":"javascript","is_write":"0","project":"manhattan"}' -H "User-Agent: space" -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Basic ODMwOTliYjMtZGUwZS00NWFkLThhODItZmY4OWUwYzxxxxxxx" https://wakatime.com/api/v1/actions
{
  "data": {
    "id": "83682870-8306-4d12-b4a9-e0ba5f6cc295"
  }
}

把Key base64一下，用date +%s拿一下当前的timestamp，就可以往Waka里扔数据啦。扔完了以后看看Dashboard～好啦，我们的曼哈顿项目出现啦～

如果你愿意可以把它改成各种SDK（当然browser里会出现跨域的问题，所以你可以找个中间服务器做这事儿）。

在未来做点儿事儿

刚才看到了有个timestamp来表示时间，如果改成以后呢。估计waka不会蛋疼到做这个检查吧…往2015年1月1日扔几个action，等一小会儿，看manhattan项目的URL，改成https://wakatime.com/project/manhattan?start=2014-12-26&end=2015-1-3。就能看到我在未来写javascript了～

扩展的waka

所以其实wakatime是一个特别基础的action记录和统计平台。如果它愿意开源（其实这真的还不如一个logger分析平台…），完全可以搭建成一个QS小服务。比如晚上9点连续发出20分钟加速度变化数据，然后就停止了10分钟…

如果你还不知道量化自身，那么建议你看看Quantified Self。量化自身对于我来说，就是希望在我比较短的生命预期内，能尽量留下我的数据，从而在身体死掉前，用算法创建出一个IO近似于我的“个体”。

“我TM说啥了？”

这是两三年前就在做的一件事情，时断时续的我用一些12小时的录音笔记录了一天我周围的声音（当然也包括我自己的）。最简单的目的就是希望能知道我之前说了啥（我记性比较差…）。但当时找了一些voice recognition的SDK来分析记录下来的语音信息。结果都特别不如意，基本没有能用的。
直到最近买了一个Narrative Clip，我又开始重燃QS的热情了。Rekognition – 借我借我一双慧眼吧文章中，我第一次把narrative里的部分数据拿来分析，得到的结果意外的好。这坚定了我之前的想法：

如果有一个一开始设计好的idea的api flow的blueprint，让机器能帮你在发展的过程中不断紧盯这些API能不能满足需求，直到某一天，这个pipeline通了。丫就告诉你，爷，你丫的idea跑通了。

Clarify

好啦，BB这么多的目的是介绍一个不那么牛逼的服务，Clarify。Clarify号称自己做三件事儿：Capture，Analyze，Discover。简单的说就是把语音视频数据扔给它，它帮你做信号处理（估计就是降噪），语音识别和自然语言处理。当然这也是收费的，音频每小时3刀，每5000个搜索一刀。

听着很简单，但当我看到这个服务的时候，我知道这就是我想要的～不用装SDK，不用运行在我的server上。我只需要把媒体数据扔到一个像七牛的地方，拿到URL，扔给Clarify。稍等就可以问它“我前天这时候说下周去哪聚会来着？”。好吧，至少能做到，搜索，上周这时候，有“聚会”的这段音频。

API

丫居然用PHP来做tutorial…好吧，不发表言论…创建一个App，拿到AppKey。找到nodejs SDK，翻翻tutorial，猜一猜就写个测试程序出来。

var clarifyio = require('clarifyio');
var client = new clarifyio.Client("api.clarify.io", "[key]")

var bundleId;
var data = {
    name: "qwerty bundle " + Math.random(),
    media_url: "https://s3-us-west-2.amazonaws.com/op3nvoice/harvard-sentences-1.wav"
};
client.createBundle(data, function (err, res) {
    if (err) return done(err);
    bundleId = res.id;
    client.search({query: "fire", query_fields: "*"}, function (err, res) {
        if (err) return done(err);
        console.log('search');
        console.dir(res);
        client.removeBundle(bundleId, function (err) {
            if (err) return done(err);
            client.removeBundle(bundleId);
        });
    });
});

就是这句 client.search({query: “fire”, query_fields: “*”},…)。执行结果也很简单。

{ total: 1,
  limit: 10,
  search_terms: [ { term: 'fire' } ],
  item_results: [ { score: 1, term_results: [Object] } ],
  _class: 'SearchCollection',
  _links:
   { self: { href: '/v1/search?query=fire&query_fields=*' },
     items: [ [Object] ],
     first: { href: '/v1/search?query=fire&query_fields=*&iterator=S10a47fbc8ef' } } }

它就是告诉你某个bundle里（bundle就是一个media的集合）有没有这个字出现。所以具体在哪里出现，似乎也还是得很多人工介入的。

无论如何，Clarify让我能用十几行代码就能分析一个我之前的录音（这个就不放出来了~）。虽然结果不理想，但我相信不久的将来我一定能等到那个”test全部通过”的API的～

另外，介绍一个全球第一个虚拟Hackathon。是之前提到的Koding举办的。https://koding.com/Hackathon
在一个WebIDE里，和一群全世界的hacker们玩一次hackathon，一定很酷！

哎，最近精力有限，水点儿请见谅…